VSORA
Présentation
Construire les infrastructures qui feront tourner l'IA de demain
Après la course à l'entraînement des modèles, un nouveau défi s'impose : exécuter l'intelligence artificielle rapidement, efficacement et à grande échelle. Pour répondre à cet enjeu, VSORA, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, développe des accélérateurs de calcul dédiés à l’inférence IA.
Basée à Meudon-la-Forêt, VSORA est déjà implantée à Taïwan, en Corée, au Japon et aux États-Unis, et représente aujourd'hui l'unique alternative européenne à NVIDIA et AMD avec une architecture visant des performances plus de 3 fois supérieures par rapport aux solutions existantes.
Les + de l'entreprise
L’entreprise connaît aujourd’hui une phase d’accélération portée par une levée de fonds de 46M$ réalisée en 2025, le lancement de la fabrication de son processeur Jotunn8 et l’entrée au capital d’Ardian Semiconductor en 2026. Au total, VSORA a déjà levé près de 80M$ depuis sa création, qui lui permettent aujourd'hui de passer en phase de déploiement commercial.
Rejoindre VSORA, c'est intégrer une entreprise où les défis techniques sont au cœur du quotidien. Les équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'architecture matérielle aux compilateurs, au runtime et à l'optimisation des performances.
Cette ambition s'appuie sur une équipe dirigeante expérimentée dans le domaine des semi-conducteurs (ex DiBcom et Parrot), un conseil d'administration présidé par Sandra Rivera (ancienne CEO d'Altera et ex-responsable Data Center & AI chez Intel) et un écosystème international de partenaires industriels et technologiques, dont TSMC.
Chez VSORA, chacun évolue dans un environnement où l’autonomie, la collaboration et l’exigence technique occupent une place centrale. Les échanges sont directs, les initiatives sont encouragées et chaque équipe contribue, à son niveau, au développement des produits, de leur conception jusqu’à leur industrialisation et leur mise sur le marché.
Les compétences recherchées
Runtime d'inférence IA :
* Optimisation des performances d'exécution des modèles d'IA ;
* Développement logiciel bas niveau en C/C++ ;
* Bonne compréhension des architectures matérielles et des accélérateurs IA.
Compiler Engineering :
* Conception et développement de compilateurs ;
* Expertise LLVM et technologies associées ;
* Optimisation de la chaîne de compilation pour architectures matérielles spécialisées
Validation de frameworks IA :
* Développement de stratégies et d'outils de validation ;
* Conception de tests fonctionnels et de performance ;
* Rigueur méthodologique et assurance qualité logicielle.
High Performance Computing (HPC) :
* Parallélisation (MPI, OpenMP) ;
* Développement GPU, profiling et optimisation de kernels ;
* Maîtrise du C++ moderne ;
* Bonne connaissance des architectures processeurs.
* Profil particulièrement recherché : compétences croisées HPC et intelligence artificielle, notamment dans le développement ou l'optimisation de charges de travail IA.
Conception matérielle :
* Conception et développement de cartes électroniques (PCB) ;
* Ingénierie hardware et intégration de systèmes électroniques
Systèmes, infrastructure et intégration :
* Administration systèmes et réseaux
* Intégration logicielle
* Mise en place et maintenance d'environnements CI/CD
* Automatisation des processus de build et de validation
Compétences transverses :
* Capacité à concevoir des solutions interopérables entre matériel et logiciel ;
* Expérience de l'écosystème open source ;
* Forte autonomie technique et aptitude à résoudre des problématiques complexes ;
* Capacité à collaborer dans des environnements multidisciplinaires (architecture, compilation, IA, hardware).
Publié par :
Stephanie
GUIMIOT
Chiffres clés
2015
50
33 ans