Directeur des Systèmes d’Information (DSI) - Chief AI Officer (H/F)
Après la course à l'entraînement des modèles, un nouveau défi s'impose : exécuter l'intelligence artificielle rapidement, efficacement et à grande échelle. Pour répondre à cet enjeu, VSORA, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, développe des accélérateurs de calcul dédiés à l'inférence IA. Basée à Meudon-la-Forêt, VSORA est déjà implantée à Taïwan, en Corée, au Japon et aux États-Unis, et représente aujourd'hui l'unique alternative européenne à NVIDIA et AMD avec une architecture visant des performances plus de 3 fois supérieures par rapport aux solutions existantes.
VSORA recrute un(e) DSI-Chief AI Officer : un(e) dirigeant(e) IT issu(e) de l’infrastructure, qui conçoit et opère un SI où les agents IA optimisent une large part du quotidien.
Dans un contexte de croissance et de passage à la phase commerciale, vous structurez la fonction IT en Direction des Systèmes d’Information autonome. Rattaché(e) à la DAF, vous êtes responsable du SI, de son infrastructure et de sa sécurité, et faites de l’IA un levier de productivité pour toute l’entreprise. Le poste allie stratégie et forte présence opérationnelle : incidents critiques, sujets d’infrastructure et chantiers serveurs, réseau, sauvegarde et sécurité.
Vos responsabilités (5 axes, les deux premiers prioritaires):
1. IA au cœur du SI
- Déployer une IT opérée par l’IA : agents pour le support N1/N2, le ticketing, l’onboarding, la gestion de parc et la documentation ; AI Ops (supervision, détection d’anomalies, remédiation automatisée).
- Concevoir les workflows agentiques (LLM, API, MCP) et choisir les outils.
- Fixer la gouvernance IA (usage, hébergement des modèles, confidentialité, traçabilité, AI Act) et accompagner l’adoption par les métiers en mesurant les gains.
2. Infrastructure, calcul et exploitation
- Porter l’architecture : Linux/Windows, KVM, Docker, stockage à forts volumes, hybride on-premise/cloud.
- Garantir la performance du calcul R&D (EDA, simulation), anticiper les capacités (CPU/GPU, licences) et dimensionner l’infrastructure IA interne, y compris sur accélérateurs VSORA.
- Piloter le réseau multi-sites et les interconnexions avec les filiales.
- Mener les chantiers des 6 premiers mois : sécurité, sauvegarde, archivage, PCA/PRA.
- Industrialiser (infrastructure as code, Ansible, CI/CD, observabilité) et structurer incidents et support avec les agents IA et les prestataires.
3. Cybersécurité et propriété intellectuelle
- Définir la politique de sécurité (segmentation, correctifs, OPNsense, endpoint, DLP) et les accès (LDAP, Kerberos, MFA), y compris ceux des agents IA.
- Protéger la propriété intellectuelle, garantir la conformité (contrôle export, NIS2) et traiter les risques propres à l’IA.
4. Pilotage du SI
- Définir la feuille de route SI, dont un ERP pensé pour l’automatisation et l’IA ; piloter budget, choix technologiques et prestataires.
5. Structuration de la DSI
- Structurer processus, documentation et gouvernance ; arbitrer entre équipes internes, prestataires et agents IA ; être l’interlocuteur(trice) de référence de la Direction.
Justifiant d’une expérience de 8 ans minimum, dont une base solide en infrastructure et au moins 3 ans dans un rôle de direction (DSI, Chief AI Officer, Head of IT, Head of Infrastructure), vous savez conjuguer vision stratégique et approche opérationnelle dans un environnement en forte croissance. Vous utilisez déjà l’IA pour piloter votre activité au quotidien.
Expérience requise
- Bac+5 en informatique ou école d’ingénieurs.
- Parcours ancré dans l’infrastructure (systèmes, réseau, cloud, sécurité), encore hands-on.
- Réalisations concrètes avec l’IA dans l’IT : agents ou copilotes en production (support, exploitation), automatisation des processus, AIOps, avec résultats chiffrés.
- Secteur à R&D lourde ou à gros volumes de calcul : semi-conducteurs, électronique, automobile, aéronautique, simulation, HPC.
- Chantiers menés en sauvegarde, PCA/PRA et sécurisation dans un environnement multi-sites, idéalement international.
- Structuration d’une fonction IT en scale-up ou en croissance.
Compétences clés
- Culture IA concrète : LLM, agents, prompt et context engineering, intégration (API, MCP), limites et risques.
- Automatisation : scripting (Python, Bash), infrastructure as code (Ansible, Terraform), CI/CD.
- Autonomie et force de proposition.
- Rigueur, méthode et intégrité pour garantir la fiabilité et la sécurité du SI et de la propriété intellectuelle.
- Esprit d’analyse et d’arbitrage pour prioriser et structurer dans un contexte agile.
- Communication et leadership avec la Direction, les équipes, des ingénieurs R&D exigeants et les prestataires.
- Anglais courant indispensable.
Atouts
- Environnements HPC et ordonnanceurs de calcul (Slurm, LSF), outils EDA et gestion de leurs licences.
- Déploiement de modèles en interne (inférence on-premise, GPU).
- Connaissance d’OPNsense.
- Expérience de la conformité : contrôle export, NIS2, AI Act, ISO 27001.
L’environnement actuel comprend notamment
- Linux et Windows, serveurs et postes de travail ; virtualisation et conteneurs : KVM, Docker ; hybride on-premise / cloud.
- Fermes de calcul R&D, outils EDA et simulation.
- Identités et authentification : LDAP, Kerberos, MFA.
- Réseau LAN / WAN, VLAN, routage, load balancing ; switching HP, Wi-Fi HP Aruba, VPN WireGuard.
- Sécurité endpoint, firewall OPNsense, DLP et segmentation réseau.
- Outils collaboratifs, gestion de parc et ticketing.
- GitHub et outils de développement logiciel.
- IA : à construire – agents IT, AIOps, gouvernance des modèles.
